Göm meny

Praktisk Sampling och Rekonstruktion

( ⬆︎⬆︎ Klicka på rubriken ovan för att se videon på YouTube – eller se nedan  ⬇︎⬇︎ )

 
 
Analytiskt ideal sampling och ideal rekonstruktion är inte realiserbara. Här beskrivs därför praktisk (dvs. realiserbar) sampling och rekonstruktion:
  • Praktisk sampling:
    • Beskrivning i tidsdomänen (0:00)
    • Beskrivning i frekvensdomänen (2:58)

  • Praktisk rekonstruktion:
    • Inledande resonemang (13:33)
    • Ideal rekonstruktion (16:31)
    • Praktisk rekonstruktion (18:02)


Videosammanfattning



Som du hörde och såg i den föregående videon "Sampling och Rekonstruktion – Inledning", så är analytiskt ideal sampling och ideal rekonstruktion inte realiserbara, eftersom vi inte kan generera diracimpulser för ideal sampling och vi kan inte heller generera sinc-funktioner med oändlig tidsutsträckning för ideal rekonstruktion. I denna video beskrivs därför hur man kan genomföra praktisk/realiserbar sampling och rekonstruktion:

Praktisk sampling:
  • Beskrivning i tidsdomänen (från 0:00)
    Här används smala rect-funktioner i stället för dirac-impulser som samplingspulsformer, för att erhålla den tidskontinuerliga modellsignalen x¯(t) (med fouriertransform X¯(𝜔) ), som representerar den samplade signalen x[n].

  • Beskrivning i frekvensdomänen (från 2:58)
    Här jämförs hur X¯(𝜔) ser ut vid ideal sampling med utseendet hos X¯(𝜔) vid praktisk sampling, dvs. när man använt rect-funktioner i stället för dirac:er vid samplingen av x(t).

Praktisk rekonstruktion:
  • Inledande resonemang (från 13:33)
    Från 15:21 fortsätter det inledande resonemanget med videodelen nedan!




Från 15:21 "suddas" en stor del av skärmen/tavlan och det inledande resonemanget fortsätter med videodelen ovan!
  • Ideal rekonstruktion (från 16:31)
    Här visas lite kort igen hur H(𝜔) och h(t) ser ut vid ideal rekonstruktion – som jämförelse när vi i nästa steg betraktar praktisk rekonstruktion.

  • Praktisk rekonstruktion (från 18:02)
    • Här talar jag först om varför den ideala rekonstruktionen inte är realiserbar – vilket beror på att systemet är icke-kausalt (som jag skriver om under den tredje skärmavbildningen i den inledande videon om sampling och rekonstruktion.

    • Sedan visar jag ett exempel på praktisk rekonstruktion, där rekonstruktionsfiltrets impulssvar h(t) = u(t)–u(tT) är en rect-funktion som är lika med noll för t<0, dvs.  systemet är kausalt och realiserbart. På föreläsningen visas hur den praktiska rekonstruktionen går till i tidsdomänen samt ytterligare ett exempel på impulssvar för ett realiserbart rekonstruktionsfilter.


Senast uppdaterad: 2022-11-22