LiU startsida
Praktisk Sampling och Rekonstruktion
( ⬆︎⬆︎ Klicka på rubriken ovan för att se videon på YouTube – eller se nedan ⬇︎⬇︎ )Analytiskt ideal sampling och ideal rekonstruktion är inte realiserbara. Här beskrivs därför praktisk (dvs. realiserbar) sampling och rekonstruktion:
- Praktisk sampling:
- Praktisk rekonstruktion:
Videosammanfattning
Som du hörde och såg i den föregående videon "Sampling och Rekonstruktion – Inledning", så är analytiskt ideal sampling och ideal rekonstruktion inte realiserbara, eftersom vi inte kan generera diracimpulser för ideal sampling och vi kan inte heller generera sinc-funktioner med oändlig tidsutsträckning för ideal rekonstruktion. I denna video beskrivs därför hur man kan genomföra praktisk/realiserbar sampling och rekonstruktion:
Praktisk sampling:
- Beskrivning i tidsdomänen (från 0:00)
Här används smala rect-funktioner i stället för dirac-impulser som samplingspulsformer, för att erhålla den tidskontinuerliga modellsignalen x¯(t) (med fouriertransform X¯(𝜔) ), som representerar den samplade signalen x[n].
- Beskrivning i frekvensdomänen (från 2:58)
Här jämförs hur X¯(𝜔) ser ut vid ideal sampling med utseendet hos X¯(𝜔) vid praktisk sampling, dvs. när man använt rect-funktioner i stället för dirac:er vid samplingen av x(t).
Praktisk rekonstruktion:
Från 15:21 "suddas" en stor del av skärmen/tavlan och det inledande resonemanget fortsätter med videodelen ovan!
- Ideal rekonstruktion (från 16:31)
Här visas lite kort igen hur H(𝜔) och h(t) ser ut vid ideal rekonstruktion – som jämförelse när vi i nästa steg betraktar praktisk rekonstruktion.
- Praktisk rekonstruktion (från 18:02)
- Här talar jag först om varför den ideala rekonstruktionen
inte är realiserbar – vilket beror på att systemet är
icke-kausalt (som jag skriver om under den tredje
skärmavbildningen i den inledande videon om
sampling och rekonstruktion.
- Sedan visar jag ett exempel på praktisk rekonstruktion,
där rekonstruktionsfiltrets impulssvar h(t) = u(t)–u(t–T)
är en rect-funktion som är lika med noll för t<0,
dvs. systemet är kausalt och realiserbart. På
föreläsningen visas hur den praktiska rekonstruktionen går
till i tidsdomänen samt ytterligare ett exempel på impulssvar
för ett realiserbart rekonstruktionsfilter.